Development and Demonstration of a Multi-Sensor and AI-Based Integrated Safety Management System for High-Risk, High-Capacity BESS Fire Response and Accident Datafication
지역맞춤형재난안전문제해결기술개발(2단계)(R&D) · 지역수요맞춤형문제해결기술개발
2026년
2310000413
행정안전부
한국산업기술기획평가원
주식회사 아이티공간
이영규
8명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2028.12.31
4억원
5.9억원
개발연구
중소기업
울산광역시 울주군
정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션
본 과제의 최종 목표는 고위험·고용량 BESS에서 화재·폭발로 확대되기 전 단계의 이상징후를 멀티모달(전기·비전기 신호)로 조기 포착하고, 엣지(현장) 기반 초저지연 AI 추론을 통해 통합안전관리시스템을 개발 및 실증하는 것입니다.세부적으로 첫째, 기존 BMS의 사각지대를 해소하기 위해 UYeG 스마트센서를 활용하여 전류, 전압, 오프가스, 환경 데이터 등...
본 과제는 고위험·고용량 BESS(에너지저장장치)의 화재 및 폭발 사고를 선제적으로 방지하기 위한 '멀티센서·AI 기반 사고 데이터화 통합안전관리시스템' 개발과 현장 실증을 목표로 하며, 주요 연구 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 기존 BMS의 감지 한계를 극복하기 위해 UYeG 스마트센서를 활용하여 전기적(전류, 전압) 신호와 비전기적(오프가스, 온습도)...
[연구개발성과의 활용방안 및 기대효과]본 과제의 성과는 KTR 공인 검증과 실증을 바탕으로 한국동서발전 등 발전공기업, 대형 민간 ESS 운영사, 신재생에너지 발전소 등에 즉각 도입될 수 있습니다. 개발된 시스템은 기존 BMS의 사각지대를 보완하는 현장 인터락(자동격리) 제어망이자, 사고 원인 규명을 위한 블랙박스 플랫폼으로 적극 활용될 계획입니다.기대효과...