Development and Demonstration of a Multi-Sensor and AI-Based Integrated Safety Management System for High-Risk, High-Capacity BESS Fire Response and Accident Datafication
지역맞춤형재난안전문제해결기술개발(2단계)(R&D) · 지역수요맞춤형문제해결기술개발
2026년
2310000413
행정안전부
한국산업기술기획평가원
주식회사 아이티공간
이영규
8명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2028.12.31
4억원
5.9억원
개발연구
중소기업
울산광역시 울주군
정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션
... 초저지연 AI 추론을 통해 통합안전관리시스템을 개발 및 실증하는 것입니다.세부적으로 첫째, 기존 BMS의 사각지대를 해소하기 위해 UYeG 스마트센서를 활용하여 전류, 전압, 오프가스, 환경 데이터 등을 융합 센싱합니다. 둘째, 저전력 MCU 기반의 경량화 AI(TinyML)모델을, 엣지 디바이스에 탑재하여 통신망 장애 시에도 1초 이내에 독립적으로 이상징후를 판단하고 자동격리 및 ...
본 과제는 고위험·고용량 BESS(에너지저장장치)의 화재 및 폭발 사고를 선제적으로 방지하기 위한 '멀티센서·AI 기반 사고 데이터화 통합안전관리시스템' 개발과 현장 실증을 목표로 하며, 주요 연구 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 기존 BMS의 감지 한계를 극복하기 위해 UYeG 스마트센서를 활용하여 전기적(전류, 전압) 신호와 비전기적(오프가스, 온습도) 신호를 ...
... BMS의 사각지대를 보완하는 현장 인터락(자동격리) 제어망이자, 사고 원인 규명을 위한 블랙박스 플랫폼으로 적극 활용될 계획입니다.기대효과로는 첫째, 기술·사회적 측면에서 엣지 AI(TinyML)를 ... 가동 중단(Downtime)에 따른 천문학적 손실을 예방합니다. 아울러 객관적인 사고 증적 데이터를 통해 ESS 전용 맞춤형 융합 보험 상품 연계 등 신규 비즈니스 모델을 창출하며, 궁극적으로 ...