Development of Core Technologies for Conversational Digital Humans Based on Relational Long-Term Memory
투·융자연계기술개발(R&D) · 투·융자연계기술개발사업(스케일업 팁스_특화형)
2026년
2420034621
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)벙커키즈
정승완
19명
2026.09.01 ~ 2026.12.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
5억원
6.7억원
개발연구
중소기업
부산광역시 금정구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 내재화하여, 다시 대화를 열어도 관계를 기억하고 세계관과 개성이 훼손되지 않는 관계형 초장기 기억 기반 디지털 휴먼 대화 AI 원천기술을 개발하는 것임. 기억 저장소는 모델 외부에 두어 전량 보존함으로써 모든 대화 결과를 재학습에 재사용할 수 있는 구조로 설계하고, 인출용 임베딩까지 자체 모델로 전환하여 해외 상용 API 의존을 제거한 한국형 소버린 관계형 LLM을 완성함.정량 목표는 능동적 장기기억 ...
... P99 응답 지연을 실측해 성능 저하 없는 압축을 확인함.연차별로는 1차년도에 소버린 베이스 격상과 파이프라인 구축, 모듈①-1, ②-1을, 2차년도에 인출 우선순위와 온라인 RL, 모듈③을, 3차년도에 임베딩 자체 전환, 모듈④-1, 4모듈 통합과 IP사 PoC를, 4차년도에 다국어 확장, 아키텍처 압축, 4개 공인 벤치마크 최종 측정과 TTA 검증을 수행함.
... 베이스 모델과, 능동적 관계 기억, 관계형 보상, 조건부 일관성, 관계 인지형 압축을 통합한 디지털 휴먼 엔진임. 성능은 4개 공인 벤치마크와 TTA 시험성적서로 검증하고, 과제 기술 모듈에 ... 첫째, B2C 자체 서비스에서 즉각적 자극이 아니라 관계의 깊이가 재방문을 만드는 구조로 전환하여 청소년 및 정서적 취약 계층의 위험 요소를 제거한 양지화된 시장을 개척함. 둘째, 장기기억과 ...