B2B Data Infrastructure Enhancing the Performance of LLM & RAG
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420033921
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 이자
박지회
8명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
응용연구
중소기업
서울특별시 영등포구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 과제는 글로벌 금융 전자공시문서(미국 SEC EDGAR, 영국 Companies House, 한국 DART 등) 분석 분야를 대상으로, LLM·RAG가 즉시 활용 가능한 AI Readable 데이터 인프라스트럭처 구축과 공시 분석 intelligence 데이터를 제공 하는 것을 최종 목표로 한다.현재 금융 공시 영역에서 LLM 성능은 매우 낮다. Pat...
본 과제는 선행 연구로 확보한 SEC EDGAR·DART 공시 파서(10종 이상 양식, 누적 100,000 건 이상, 정기공시 섹션·표 추출 정확도 95%), 이미지·의미 이중 검증 계층, 분산 서비스 인프라를 하부 스택으로 승계하고, 그 위에 상용 RAG 엔진·AI Agent·B2B 외부 제공 레이어를 신규 구축하는 방식으로 기술 위험을 최소화한다.요소기...
사업화 목표:본 과제 성과를 글로벌 금융기관 대상 B2B 서비스로 상용화해, 2027년까지 미국 B2B 금융사의 금융 데이터 인프라스트럭처 시장에 진입을 완료한다. 또한, 외화 매출 비중을 50% 이상 유지한다. 당사는 이미 제품-시장 적합성(PMF)을 확보해 2026년 4월 기준 월 약 72,000 달러 매출이 발생 중이며, 미국 6개 금융사(Tidal ...