Development of AI governance engines and autonomous purchasing agents specializing in corporate indirect purchasing
투·융자연계기술개발(R&D) · 투·융자연계기술개발사업(스케일업 팁스_일반형)
2026년
2420033583
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
캐스팅엔
차승환
19명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2029.06.30
3.3억원
4.4억원
응용연구
중소기업
인천광역시 부평구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 과제의 최종목표는 기업의 간접구매 및 판관비 지출 전 과정을 AI가 실시간으로 분류·판단·통제·추천·자동 실행할 수 있는 「기업 간접구매 특화 AI 거버넌스 엔진 및 자율 구매 에이전트」를 개발하는 것이다. 주요 개발 결과물은 ① 구매 요청을 35개 구매유형으로 자동 분류하는 AI 구매 분류 엔진, ② 기업별 구매정책을 실시간 적용하는 Policy-LL...
연구개발은 데이터 자립, 모델 자립, 에이전트 자립의 3단계 구조로 추진한다. 1차년도에는 기거래 데이터 11만 건 이상을 정제·레이블링하고, 35개 GT코드 기반 구매유형 분류체계를 구축한다. 또한 ERP, 세금계산서, 법인카드, 그룹웨어 등 이기종 데이터를 통합하는 파이프라인과 온프레미스 AI 추론 환경을 구축한다. 2차년도에는 기업별 구매정책을 JSON ...
본 과제의 연구개발성과는 캐스팅엔의 B2B 구매관리 플랫폼과 연계하여 기업 고객의 간접구매 요청, 공급사 추천, 견적 비교, 계약, 발주, 정산, 지출통제 전 과정에 적용한다. 개발된 ... 기술은 구매 요청서, 견적서, 계약서, 정산자료 등 비정형 문서를 자동 해석하여 기업 지출 데이터를 구조화하고, CFO 및 구매부서의 의사결정을 지원한다. 기대효과는 구매 프로세스 자동화, ...