Establishment of early detection, prediction and modeling system for spoilage and deterioration of foods based on multi-omics and digital twin
집단연구지원(R&D) · 기초연구실 심화형
2026년
2710108373
과학기술정보통신부
한국연구재단
이화여자대학교
김영석
39명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2024.08.01 ~ 2027.04.30
5억원
5억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
농림수산식품 > 식품과학 > 식품화학
... 빅데이터 도출, 프로세싱 및 데이터 간 상관관계 규명- 식품품질 및 안전성 관점에 입각한 조기진단 바이오마커 선정 및 이를 기반으로 한 축/수산물 대상 \"Early detection\" 예측 모델 확립, 최적화 및 검증- 식품 간 구축된 \"Early detection\" 모델 간 비교 및 보완- 사물인터넷(IoT) 기반 유통 디지털 트윈 주요 요소 구축 및 개발
□ 연구개발내용1. 오믹스 빅데이터 도출 대상 농/축/수산물의 관련 현황 조사, 시료 구입 및 확보■시료 선정을 위한 자료 분석 및 과학적 의사결정을 통한 대상 농축수산식품 선정■ 해당 농축수산식품의 수확·가공·저장 조건별 시료 채취 및 전처리 방법 확립2. 다중오믹스 기반 품질 및 안전성 분석■ 메타볼로믹스 기반 대사체 프로파일링을 통한 빅데이터 도출■...
□연구개발성과 활용계획 및 기대효과■ 산학연 협력연구를 통한 연구실 기능 향상과 '대사체-미생물군-유전체-물리적 품질 특성 ' 분석 시스템 표준화로 학문 발전에 기여■ 기존에 확립되지 않은 통합 신규 DB 구축으로 식품, 의료, 환경분야 유관기관의 긍정적 파급효과■ 식품의 화학적·생물학적 오염 예방과 식품의 품질 유지에 새로운 도구로서 활용■ 고령사회 속 ...