Development and Global Demonstration of AI Predictive Control-Based Intelligent Power Operation Services for Data Center Power Quality Stabilization and Energy Efficiency Optimization
투·융자연계기술개발(R&D) · 투·융자연계기술개발사업(글로벌 팁스_일반형)
2026년
2420033568
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 시너지
장권영
10명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2030.06.30
6.3억원
8.4억원
응용연구
중소기업
울산광역시 남구
기계 > 에너지/환경기계시스템 > 에너지/환경 기계시스템 관련 S/W
본 연구개발의 최종목표는 데이터센터에서 발행하는 ms 단위의 급격한 전력 변동, 즉 Power Jitter를 안정화하고, 전압 최적화를 통해 에너지 효 율을 향상시키는 AI 예측 제어 ... 감소율 70% 이상, 에너지 절감율 1%이상, Jitter 제어 반응속도 30ms 이하, 빅데이터 처리속도 10GB/sec 이상, 최적 전압 제어 알고리즘 수행시간 300ms 이하, 국내외 ...
연구개발은 5개년에 걸쳐 연구환경 구축, 핵심 알고리즘 개발, 플랫폼 통합, 해외 실증, 인증 및 사업화 패키지 완성의 단계로 추진됨. 1차년도에는 ㈜시너지 화성 R&D 센터에 데이터센터 전력 안정화 연구환경을 구축하고, 전력 Jitter 및 전압 변동 특성 분석, 부하 변동 유형 분류, 주요 성능지표 도출, 통합 EMS 플랫폼 기획·설계를 수행함. 2차년도에는 ...
연구개발성과는 AI 데이터센터 전력안정화 및 에너지효율화 솔루션으로 사업화하여, AI 데이터센터 운영사, 데이터센터 EPC사, 전력설비 운영사 등에 공급할 계획임. 개발된 지터 제어 알고리즘, CVR 전압 최적화 기술, 부하 예측 모델, ESS 용량산정 로직, 통합 EMS 플랫폼, M&V 자동 리포팅 체계는 데이터센터의 전력품질 진단, 전력 인프라 설계 컨설팅, ...