Development of an AI-Based Autonomous Retail Operating System Using Integrated Wholesale, Retail, Commercial District, and Store Data
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033318
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)셀렉티카
김정대
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
2.2억원
3.0억원
개발연구
중소기업
경기도 과천시
정보/통신 > 소프트웨어 > 달리 분류되지 않는 소프트웨어
본 과제의 최종목표는 도소매 공급 데이터, 지역 상권 데이터, 매장 운영 데이터, POS·키오스크·CCTV 등 서드파티 데이터를 하나의 표준 데이터 구조로 통합하고, 이를 기반으로 지역 ... 데이터를 AI가 학습하여 개별 점주에게 맞춤형 슈퍼바이저·머천다이저 역할을 제공하는 서비스형 플랫폼이다. 구체적으로는 ① 주문·판매·재고·공급·상권·매장 이벤트 데이터를 통합하는 데이터 구조화 ...
본 과제는 만만마켓 운영 과정에서 축적 중인 주문·판매·픽업·재구매·점주 VOC 데이터와 도소매 공급조건, 상권·입지 데이터, POS·키오스크·CCTV 이벤트 데이터를 표준 스키마로 통합하는 데이터 구조화 엔진을 개발한다. 이를 기반으로 SKU-Store-Day 단위 멀티카테고리 수요예측 모델을 구축하고, MOQ·리드타임·유통기한·공급 가능량·보관용량 등 현장 ...
... 발주 공수와 재고관리 부담을 줄이고, 품절·과잉재고·폐기 손실을 완화하며, 본사의 운영 노하우를 개별 점주에게 표준화된 AI Advisor 형태로 제공할 수 있다. 또한 도소매·상권·매장 데이터를 하나의 의사결정 구조로 통합함으로써 지역 기반 리테일의 디지털 전환, 무인매장 운영 안정화, 프랜차이즈형 하이퍼로컬 리테일 확산에 유의미하게 기여할 것으로 기대.