Development of a Multimodal Class Data-Based Teacher-Centered AI Orchestration System for the Entire Lesson Cycle
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033449
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
에듀싱크
권가원
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
2.2억원
3.0억원
개발연구
중소기업
충청북도 청주시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 수업을 준비하고, 운영하고, 분석하고, 피드백하며, 다음 수업을 개선하는 전 과정을 하나의 데이터 흐름으로 연결하는 멀티모달 수업데이터 기반 교사 중심 수업 전주기 AI 오케스트레이션 시스템을 ... 반영하는 자기강화형 구조를 구축한다.최종적으로 본 과제의 결과물은 전자칠판 기반 수업 운영 플랫폼인 KlassMate를 AI 기반 수업 오케스트레이션 인프라로 확장하는 핵심 기술이 된다. 이를 ...
본 연구개발은 수업 전주기에서 발생하는 비정형·멀티모달 데이터를 구조화하고, 이를 교사의 수업 운영 의사결정에 연결하기 위한 핵심 AI 모듈을 개발하는 것을 주요 내용으로 한다. 전체 연구개발 구조는 수업자료 구조화, 수업 진행 데이터 정렬, 실시간 수업 단계 인식, 학생 이해도 및 오개념 분석, 맞춤형 콘텐츠 생성, 데이터 자기강화의 흐름으로 구성된다. 이는 ...
본 연구개발성과는 에듀싱크의 전자칠판 기반 수업 운영 플랫폼인 KlassMate에 단계적으로 적용되어, 기존의 실시간 판서, 자료 공유, 학생 참여형 수업 운영 기능을 AI 기반 수업 ... 독자적 수업 데이터 자산 확보, 데이터 해자 기반 기술 경쟁력 강화가 있다. 최종적으로 본 과제는 에듀싱크가 교사 중심 AI 수업지원 플랫폼 기업으로 성장하는 핵심 기반이 될 것이다.