Development of Motor Signature Analysis and AI-Based Diagnostic Technology
중소기업기술혁신개발(R&D) · 중소기업기술혁신개발사업(시장확대형_공동효과형)
2026년
2420029090
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)엑소텍
이종태
10명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.09.01 ~ 2027.08.31
2.4억원
3.2억원
응용연구
중소기업
대전광역시 유성구
정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션
- 모터의 전기적 신호(전류, 전압 등)를 정밀하게 분석하는 시그니처 분석 기술 개발- AI(딥러닝 등) 기반 모터 고장 진단 및 예측 알고리즘 개발- 임베디드 시스템(Jetson Xavier NX 등) 기반의 실시간 진단 엔진 개발- 산업 현장 적용을 위한 통합 테스트 환경 및 검증- 정확도 95% 이상의 고장 진단 및 예측 성능 달성
- 모터 시그니처 분석 파이프라인 설계 및 알고리즘 분석 개발- 기본 환경 구성 및 고장 유형 정의 및 고장 조건 설계- 다중입력 딥러닝 아키텍처 설계 및 실시간 진단 엔진 개발- 고장 유발 장치 및 시뮬레이션 시스템 개발- 시스템과 연계를 통한 정보 제공 및 예측 엔진 개선- 통합 테스트 환경 구성 및 산업 현장 적용성 검증
- 산업 현장의 설비 신뢰성 및 안정성 향상- 유지보수 비용 및 설비 가동 중단 시간 최소화- 스마트팩토리, 예지보수 등 4차 산업혁명 핵심기술 확보- 국내 기술 자립도 및 산업 경쟁력 강화