Physics-Informed AI and Digital Twin-Based Intelligent Manufacturing Technology for Forming Error Reduction in EV Hairpin Motor Production Equipment
중소기업기술혁신개발(R&D) · ★중소기업기술혁신개발사업(글로벌선도기술개발_글로벌협력형)
2026년
2420033733
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
디케이텍인더스트리
박성수
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2026.12.31
1.1억원
1.3억원
개발연구
중소기업
경기도 수원시
기계 > 정밀생산기계 > 달리 분류되지 않는 정밀생산기계
(1) 공정 부하 및 장비 거동을 정밀하게 재현하는 제조장비 디지털 트윈 구축(2) 공정 부하 신호를 기반으로 단면 형상 편차를 추정하는 PIAI 모델 개발(3) 단면 형상 변화에 따른 스프링백 예측 물리모델 구축(4) 다자유도 금형 위치 자동 보정 제어 시스템 개발(5) 비전 기반 형상 측정 및 폐루프 공정 제어 시스템 구현
본 과제는 전기차 구동용 헤어핀 모터 제조공정에서 발생하는 성형 형상오차의 근본 원인을 규명하고, 디지털 트윈(Digital Twin)과 물리정보 기반 인공지능(Physics-Informed AI, PIAI)을 결합한 지능형 공정 제어 기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 특히 평각 동선의 단면 형상 편차로 인해 발생하는 스프링백 변동 문제를 해결하기 위해, 공정 ...
1) 기술적 성과- 헤어핀 성형 공정의 물리적 거동을 정밀 재현하는 디지털트윈 플랫폼 구축- 공정 부하 기반 단면 형상 편차를 추정하는 Physics-Informed AI 기술 확보- 스프링백 거동을 예측하는 물리모델 기반 공정 해석 기술 확보- 금형 위치 자동 보정을 통한 적응형 공정 제어 기술 개발- 성형 형상오차 ±1.5 mm → ±0.5 mm 이하로...