Development of an AI-Based Risk Analysis and Personalized Property Recommendation System Using Integrated Unstructured Lease Data
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033408
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
홈런코퍼레이션
정규인
6명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
2.2억원
3.0억원
응용연구
중소기업
대전광역시 서구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
비정형 임대차 데이터 융합 AI 리스크 분석 및 개인화 매물 추천 시스템 개발- 임차인이 업로드한 계약서 한 장으로, AI가 리스크를 분석하고 더 나은 매물을 자동 추천하는 비정형 임대차 데이터 융합 AI 파이프라인을 상용화- AI 기술을 통해 임대차 계약의 전 과정, 즉 데이터 처리 → 리스크 분석 → 매물 추천을 혁신하여, 더 안전하고 효율적인 부동산 거래 ...
... 구조화 AI는 다양한 양식의 임대차계약서 이미지에서 OCR, 문서 이해 모델, LLM 기반 정보 추출을 통해 보증금, 월세, 계약기간, 주소, 특약사항 등 핵심 정보를 추출하고 표준 데이터 구조로 변환둘째, Late Fusion 기반 임대차 리스크 분석 멀티모달 모델은 계약서, 등기부등본, 거래 데이터 등을 통합 분석하여 권리관계, 근저당, 가압류, 보증금 회수 가능성, 계약 위험 ...
... 분석 및 추천 기능 통합 MVP 시스템으로 우선 적용하고, 이후 베타 서비스 운영 및 사용자 데이터 확보를 통해 AI 모델 고도화, 리스크 분석 알고리즘 정교화, 개인화 매물 추천 알고리즘 고도화로 ... 기반 의사결정이 가능한 구조화 데이터로 재정의하고, 전문가 경험 중심의 주관적 리스크 판단을 데이터 기반 정량 평가 체계로 전환- 기존 부동산 플랫폼이 위치, 가격 기반 단순 추천 구조에 머무르는 ...