Development of Real-time Egg Quality Inspection Automation Technology Based on Non-destructive Optical Analysis and Vision AI Deep Learning Models
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420034083
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)한밭아이오티
정진해
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
응용연구
중소기업
대전광역시 동구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
□ 비파괴 방식을 통해 계란의 내.외부 품질상태를 실시간으로 분석하고, 신선도를 정밀하게 판정하는 AI 솔루션 개발1. 비파괴 검사 정확도 확보:파쇄 없이 투과광 및 외부 이미지 분석만으로 신선도(호우단위, Haugh Unit) 판정 정확도 95% 이상 달성2. 실시간 처리 속도 구현:대량 생산 라인에 적용 가능한 시간당 35,000란 이상의 실시간 판정 ...
... 이미지 증강(Augmentation):현장의 다양한 조명 변화나 계란 오염 상태에 대응하기 위해 밝기 조절, 노이즈 추가, 회전 등의 기법을 통해 데이터 복제 및 강화.3. 하드웨어 시스템 설계● 특수 광원(LED 투과광) 및 고속 프레임 카메라를 포함한 비전 검토 암실(Chamber)설계● 계란의 360도 전면 검사를 위한 회전 이송 장치와 연동4. AI 알고리즘 개발● Deep Learning ...
... 선점● 농축산물 분야의 AI 적용 표준 모델 제시2. 경제적 측면● 선별 인건비 절감 및 검수 속도 향상으로 인한 생산성 50% 이상 증대● 유통 과정에서의 신선도 불량 클레임 감소 및 브랜드 신뢰도 향상3. 사회적/소비자 측면● 소비자에게 정확한 신선도 정보 제공을 통한 먹거리 안전성 확보● 유통기한 예측 모델을 통한 음식물 쓰레기 감소 및 자원 효율화 기여