Advancing Generative AI?Based Visual?Linguistic Taste Interpretation Model (ViLiTI) and Developing a Personalized Design Taste Diagnosis Framework
인문사회기초연구 · (B유형) 인문사회학술연구교수
2026년
2340062260
교육부
한국연구재단
사단법인 한국인문사회총연합회
이소민
1명
2026.06.01 ~ 2027.05.31
2026.06.01 ~ 2027.05.31
2,000만원
2,000만원
개발연구
기타
서울특별시
... 시각적 선택을 통해 형성되는 개인의 취향을, 생성형 AI를 활용한 시각?언어 통합 해석 구조로 전환하여 작동 가능한 취향 분석 지표 체계와 활용 가능한 플랫폼 구조로 고도화하는 것이다.기존 디자인 ... 과정과 반복적 판단 구조를 충분히 포착하지 못하는 한계를 지녀왔다. 이에 본 연구는 사용자가 디지털 콜라주를 통해 수행하는 실제 이미지 선택 행위를 취향 분석의 출발점으로 설정하고, 이러한 시각 ...
본 연구는 디지털 환경에서 반복적으로 이루어지는 이미지 기반 시각적 선택을 통해 형성되는 개인의 취향을, 생성형 AI 기반 시각?언어 통합 해석 구조로 전환하는 ViLiTI(Visual?Linguistic Taste Interpretation) 모델을 고도화하는 성장연구이다.기존 취향 연구가 언어 중심의 사후 평가에 치중함으로써 선택 과정과 판단 구조를 충분히 ...
... 보완하는 새로운 취향 분석 기준을 제시한다.둘째, 시각?언어 통합 취향 해석 메커니즘의 실증적 검증이다. 생성형 AI를 활용하여 시각적 선택 결과를 언어적 지표와 해석 구조로 일관되게 전환함으로써, 취향 해석의 재현 가능성과 설명력을 확보하고, AI 기반 취향 해석의 활용 가능성을 구체적으로 검증한다.셋째, 반복 활용 가능한 취향 데이터 구조의 구현이다. 개별 해석 결과가 ...