Development of an AI agent for product configuration based on unstructured RFQs for ship switchboards, and design automation technology linked with AAS and AML.
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420034281
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
마크로버주식회사
김성수
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
개발연구
중소기업
울산광역시 남구
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 정보통신 융합 컴퓨팅 플랫폼 기술
○ (현황 및 문제점) 선박 배전반 등 수주생산(ETO) 산업은 비정형 요구사항(RFQ) 해석부터 설계까지 수작업에 의존하여 빈번한 설계 오류 및 품질실패비용(COPQ) 발생○ (최종 목표) 선박 배전반 등 ETO 제조환경에서 고객 RFQ 문서, 제품구성 정보, 부품·모듈 데이터, 설계규칙을 AI가 통합 해석하여 제품구성 단계에서 설계오류를 선제 검출하고,...
○ (① RFQ 요구사항 추출 AI 에이전트 개발) 고객 RFQ 문서에서 정격전압, 정격전류, 차단용량, 보호등급, Maker 지정, 설치조건, 시험·검사 조건 등 제품구성 필수항목과 특별 요구사항을 자동 추출함.○ (② AAS 기반 제품구성 데이터 모델 구축) RFQ 요구사항, 부품, 모듈, 제품구성 결과를 AAS Submodel로 구조화하고 설계지식그래...
... (기술적 효과) AAS 제품구성 데이터, 설계지식그래프, AML 설계연계 데이터를 하나의 디지털 스레드로 연결하는 ETO 특화 제조 AI 핵심엔진 확보.○ (현장 효과) 제품구성/설계검토 ... 효과) 숙련 설계자 의존도를 낮추고, 설계오류로 인한 자재 오발주·미발주, 재작업, 납기지연, 품질실패비용을 줄여 국내 ETO 제조기업의 설계 경쟁력과 디지털 전환 수준을 향상시킴.