Next-generation AI BMS platform based on Sensor fusion
중소기업기술혁신개발(R&D) · ★중소기업기술혁신개발사업(글로벌선도기술개발_글로벌협력형)
2026년
2420033699
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
하티오랩
오지호
6명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2026.12.31
1.1억원
1.3억원
기초연구
중소기업
경기도 성남시
전기/전자 > 전지 > 이차전지
... Learning)을 결합하여 EV·ESS 배터리에서 발생할 수 있는 열 폭주 및 내부 이상 전조를 조기에 탐지하는 \"센서 퓨전 기반 차세대 AI BMS\"를 개발한다. 개발된 기술은 클라우드-엣지 협업 구조에서 운영되며, 센서 구성 및 PIML 물리적 제약 조건, 학습 데이터는 퍼듀대학교 CARES(Center for Advances in Resilient Energy Storage)가 ...
... 온도·절연/임피던스·EM 등 확장 센서를 융합하고 배터리 물리·열·전기화학 제약을 학습에 반영한 PIML 기반 진단 모델을 설계한다. 엣지에서 저지연 전조 스코어·경보·이벤트 버퍼를 수행하고 클라우드에서 학습·검증 배포를 담당하는 협업 구조로 운영되며, 기존 BMS의 최종 보호 권한은 유지하되 엣지가 제공하는 전조 지표로 더 빠르고 정교한 안전 대응이 가능하도록 설계된다.나. 세부 목표 ...
가. 사전연구(6개월) 산출물요구사항 정의서 및 KPI 4종 수식·라벨링 기준, 센서 조합 가이드 1차 안, 클라우드-엣지 협업 BMS 아키텍처 설계서 및 MLOps 프레임 설계서, 클라우드-엣지 협업 BMS 아키텍처 1차 PoC, PIML 베이스라인 모델(공개 데이터셋, 재현성 검증 포함), KPI 4종 모델 평가 리포트나. 본연구(3년) 연계 기대 성과글로벌 ...