Developing an AI-based Real-time Drowning Person Risk Monitoring and Notification System Using Behavioral Biosignals in Swimming Facilities
재난및안전관리연구개발사업 · 사회재난R&D
2026년
2310000378
행정안전부
한국산업기술기획평가원
주식회사 에스에스엘
홍성삼
15명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.04.01 ~ 2027.12.31
5.7억원
7.8억원
개발연구
중소기업
경기도 성남시
정보/통신 > 재난정보통신 > 재난상황대응 의사결정시스템
수영시설 입수자 행동 생체신호를 활용한 AI 기술 기반 실시간 익수자 위험상황 모니터링 및 알림 시스템 개발
ㅇ 개요- 국내에 구축되어 있는 AI안전관리시스템은 수면 위에서 입수자의 이상행동을 감지할 수 있는 시스템으로 되어 있으며, 주로 천장 등 시설 내 공사를 통해 설치하여 초기 비용이 많이 들고, 규모와 장소에 따라 설치가 제한될 수도 있음- 또한, 수영장에서 탁도 탁도: 물의 흐림 정도, 일반적으로 수영장의 물 탁도는 0.5NTU 이하 및 겨울철 온수에 의...
ㅇ 활용방안- 기술 이전 및 사업화 추진: 센싱 보드 일체형 HydroCam+ 제품 상용화 및 시장 진출 및 IoT 기반 스마트 알림 시스템 파생 기술 적용- 사업 분야 확대: 패키지 형태로 묶어 판매 가능한 형태의 사업화 전략 수립, 국내외 산업현장 등 유사 사업분야로 시스템 확장ㅇ 기대효과- 경제적 기대효과: 지역 안전문제 해결 효과: 수영장 안전관리 ...