Semantic Ontology Virtual Space-Based Disaster Simulation and Customized Response Scenario Platform
투·융자연계기술개발(R&D) · 투·융자연계기술개발사업(글로벌 팁스_일반형)
2026년
2420033560
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 오토메타
임석
11명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2030.06.30
6.3억원
7.9억원
개발연구
중소기업
대전광역시 동구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
최종목표1)과제 개요 및 최종 지향점o시맨틱 온톨로지 가상공간 기반 재난 시뮬레이션 및 맞춤형 대응 시나리오 플랫폼 개발을 목표로 함. o사후약방문식 데이터 수집을 탈피하여, 발생 가능한 재난 상황을 온톨로지화하고 가상공간 시뮬레이션을 통해 선제적으로 인위적인 재난을 발생시켜 예측 운영하는 시스템을 세계 최초로 통합 구현하고자 함. o데이터 극소화 문제를 ...
연구개발 내용1)기관별 R&R 및 협업 체계o주관기관 ((주)오토메타): 재난 온톨로지 데이터셋·모델 통합, 멀티에이전트 추론 엔진(LangGraph, AutoGen 기반), Graph RAG 및 가상지식그래프(VKG) 파이프라인 구축, 재난 도메인 특화 LLM(Disaster-LLM) 파인튜닝, Dual-Mode MLOps 환경 및 통합 운영 시스템 개발...
연구개발성과 활용계획 및 기대효과1)주요 성과물 (Deliverables) 활용방안o재난재해 온톨로지 데이터셋 1.0: 30만+ 라벨링 시나리오 인스턴스 중 5만+ 건의 서브셋을 HuggingFace Hub에 공개(CC BY-NC 4.0)하여 글로벌 재난 AI 생태계의 표준 학습 데이터셋으로 공급. o재난 도메인 LLM 1.0 모델: 한국형 재난 특화 듀얼...