Development of a \"Field-Ready\" Hybrid AI Optimization Platform for Waste Plastic HTL: Integrating Real-time Vision Sensing and Global Knowledge Mining
중소기업기술혁신개발(R&D) · ★중소기업기술혁신개발사업(글로벌선도기술개발_글로벌협력형)
2026년
2420033696
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
키나바
CHOE KANGIL
5명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2026.12.31
1.1억원
1.3억원
기초연구
중소기업
충청북도 제천시
기계 > 생산기반기술 > 예측/시뮬레이션기술
- 실시간 비전 센싱과 글로벌 문헌·특허·보고서 기반 지식 마이닝을 융합하여, 혼합 폐플라스틱의 조성 변동성에 대응하는 AI 기반 수열액화(HTL) 공정 최적화 플랫폼 개발의 사전연구
- 글로벌 데이터 구조 및 평가체계를 표준화하고, 비전 센싱 및 생성유 발열량(LHV) 예측 baseline AI 모델을 구현·검증- 사전연구의 AI 기준모델은 데이터 및 평가계획 확정, 기준모델 개발, 독립 평가용 데이터를 이용한 최종 성능평가의 3단계로 개발·검증하며, 평가용 데이터와 성능판정 기준은 모델 개발 전에 양 기관이 공동으로 확정
-국내 1건, PCT 1건의 특허출원과 baseline AI 모델 개발·검증을 통해 핵심 성과를 확보하여 본연구 전환 기반을 마련