Edge AIDriven Real-Time MIMO Radar Fusion with an On-Device sLLM Care Platform
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420032169
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 하이퍼네트워크
김지연
3명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2028.03.31
3억원
4억원
개발연구
중소기업
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 스마트헬스 응용서비스
본 과제의 최종 목표는 '엣지 AI 기반 실시간 MIMO 레이다 융합 및 온디바이스 sLLM 케어 솔루션'을 완성하여, 요양시설·재가돌봄 현장에서 감지→확인→대응을 단말에서 즉시 수행하고(End-to-End 3초 이내), 공인시험으로 성능·안정성·보안을 객관적으로 입증하는 것이다. 이를 위해 ① 60GHz MIMO 레이다(ADC Raw)와 마이크 음성(PC...
연구개발 내용은 '센서?엣지?클라우드' 전 구간을 상용화 가능한 형태로 구현하는 것으로 구성된다. 첫째, 60GHz MIMO 레이다의 Raw ADC/I-Q 데이터를 기반으로 Range-Doppler Map(RDM)을 생성하고, CFAR로 노이즈 속 유의미 타깃을 추출한 뒤, Micro-Doppler 특징을 분석하여 호흡/미세 움직임을 추정한다. 이어 포인트...
연구개발 성과 및 기대효과는 '현장 문제(돌봄 공백·사생활 침해) 해결'과 '사업화 가능한 표준 운영체계' 두 축으로 정리된다. 기술적 성과로는 ① 60GHz MIMO 레이더 기반 비접촉 감지 엔진, ② 레이더-음성 멀티모달 융합, ③ 온디바이스 한국어 sLLM/STT를 결합한 대화형 케어 에이전트, ④ MQTT/HTTPS(TLS 1.3) 기반 이벤트 전송...