Identification of indications, response prediction, and patient stratification biomarkers for epigenetic cancer therapy using multi-omics integrated analysis and a multi-agent AI framework
중소기업기술혁신개발(R&D) · ★중소기업기술혁신개발사업(중소기업유망기술_AI후보물질탐색)
2026년
2420033668
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 오믹스맵
유정현
4명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
2.5억원
3.3억원
개발연구
중소기업
서울특별시 강남구
생명과학 > 융합바이오 > 생물정보학
... G9a 저해제의 후보물질 도출을 위한 반응성 예측 및 환자 선별 바이오마커를 발굴하고, 이를 실험적으로 검증하여 G9a 저해제 후보물질 개발 완료하는 것임2. 이를 위해, 후성유전학 오믹스 데이터를 통합 분석하고 생물학 및 신약개발 지식을 통합적으로 활용하는 Multi-agent AI 시스템을 개발하며, 현재 선도물질 최적화 단계에 있는 G9a 저해제의 적절한 적응증과 환자군을 선별할 ...
본 연구개발은 데이터 구축부터 AI 시스템 개발, 실험적 검증까지 유기적인 단계로 진행됨1. 오믹스 데이터 확보 및 전처리: TCGA, GTEx, GDSC, CCLE 등 공공 데이터베이스와 G9a 저해제 처리에 따른 자체 RNA-seq 실험 데이터를 확보하여 데이터 정규화 및 배치 효과 제거 등 통합 전처리를 수행함2. Multi-agent AI 시스템 구축: ...
... 및 환자 선별 전략이 포함된 정밀의료 기반 개발이 글로벌 표준으로 자리잡고 있으며, 글로벌 빅파마 역시 이러한 개발 패키지를 갖춘 후보물질을 선호하는 추세임. 다) 따라서 본 과제는 G9a ... 기대효과: G9a 저해제 기반 정밀의료 기술을 확보하고, AI 예측과 실험 검증이 결합된 데이터 기반 신약개발 원천기술 및 범용 AI 분석 프레임워크를 정립함3. 경제적 기대효과: 선급금 ...