Development of a Cloud-Independent Early Livestock Disease Detection System Using On-Device AI and Federated Learning
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033266
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 바딧
신민용
14명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2029.06.30
2.0억원
2.7억원
응용연구
중소기업
서울특별시 금천구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구개발의 최종목표는 25Hz 6축 IMU 기반 축우 행동신호를 활용하여, 통신 취약 환경에서도 작동 가능한 온디바이스 AI·연합학습 기반 글로벌 정밀축산 진단 시스템을 개발하는 것이다. 게이트웨이에서 행동 분류와 이상징후를 1차 추론하고, 분만·케토시스·유방염 등 주요 생산성 질환 위험을 조기 탐지하며, 농장·국가별 원시데이터를 현지에 유지한 상태로 ...
본 과제는 ① 온디바이스 AI 추론 엔진, ② 분만·질병 시스템 고도화, ③ 연합학습 기반 글로벌 모델 고도화의 3개 핵심 모듈로 구성된다. 먼저 기존 클라우드 중심 분석 구조를 게이트웨이 Edge AI 구조로 전환하여, 25Hz 6축 IMU 원시데이터를 행동·진단 결과 중심의 경량 데이터로 변환한다. 이를 위해 Quantization, Pruning, Knowledge ...
연구개발 성과는 파머스핸즈의 차세대 상용 시스템에 적용하여, 통신비 절감·서비스 안정성 향상·진단 정확도 고도화에 활용한다. 온디바이스 AI를 통해 클라우드 의존도를 낮추고, 분만·질병 위험탐지 모델을 통해 농가의 폐사율 저감과 생산성 향상을 지원한다. 또한 FL 기반 데이터 운영체계를 통해 국가별 데이터 주권을 보장하면서 글로벌 농장 데이터를 활용한 모델 고도화가 ...