Development of an On-Device AI-Based Real-Time Sinkhole Prediction and Road Hazard Detection Monitoring System
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420026581
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 인프라엑스
김종남
7명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.07.01 ~ 2026.12.31
1.3억원
1.8억원
응용연구
중소기업
광주광역시 남구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 사업화도로 위험 요소를 온디바이스에서 실시간 탐지하고, AI 기반 분석을 통해 싱크홀 발생을 선제적으로 예측- LiDAR·Depth·Thermal·IMU·GPS 기반 다중 센서 데이터 융합 및 경량화된 온디바이스 AI 모델 개발- 차량 내부 장착을 위한 소형 경량 일체형 온디바이스 제작- 클라우드 기반 통합 모니터링 플랫폼 연계 및 유지보수 사업화 체계 구축
... 배포 및 OTA 업데이트를 위한 AI 엣지 컴퓨팅 환경 구축(Raspberry Pi 5 + Coral Edge TPU 기반) 및 멀티스레드 데이터 파이프라인(센서캡처→전처리→추론) 최적화- 클라우드 통합 모니터링 플랫폼 구축 · 엣지에서 생성된 탐지·예측 데이터를 MQTT/REST API로 클라우드(TimescaleDB/PostGIS)에 실시간 저장하고, React/Grafana 기반 ...
□ 다중 센서 기반 싱크홀 전조 예측 기술 개발□ 센서 차량 내부 장착으로 인한 신호 감쇠 및 반사 해결방안□ AI 모델 고도화 및 온디바이스 최적화□ 클라우드 플랫폼 운영기술 고도화- 교통안전성 획기적 향상 ·도로 위험 요소(싱크홀·포트홀·크랙 등)의 발생 전조를 실시간 예측하여 위험 구간 진입을 최소 70% 감소시키고, 이에 따라 교통사고 및 인명피해 연간 ...