Development of Next-Generation Video Visibility Meters for Highways and National Roads Using On-Device AI
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420034226
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
시정
채신태
4명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
개발연구
중소기업
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 저시정 환경을 실시간으로 인지하고, 현장 장비 단독으로 시정거리를 정량 산출할 수 있는 차세대 영상 시정계를 개발하는 것을 목표로 함.? 핵심 목표 ① 구간 대표 시정거리의 실시간 추정 ② 환경 적응형 AI 기반 오차 보정③ 서버 비의존형 온디바이스 AI 장비 구현 ④ ITS/VMS/스마트시티 시스템과의 표준 인터페이스 확보 ⑤ 시제품 제작 및 현장 실증 완료
? 개발 방법은 영상물리 기반 시정 추정과 딥러닝 기반 환경 인지 및 보정 모델을 융합하는 하이브리드 구조를 채택함. ? 도로 영상에서 거리별 기준 객체의 명암 대비 저하, 특징점 소실 정도, 텍스처 감쇠, 에지 밀도 변화, 원거리 식별 가능도 등을 정량화하여 기본 시정거리를 산출하고, 안개·비·눈·연무·밤/낮·역광·터널 등 비정형 조건은 CNN/Trans...
? 본 과제가 성공하면 도로 현장의 저시정 대응체계를 “관제자 육안 판단 중심”에서 “현장 센서 기반 선제형 자동경보 체계”로 전환할 수 있음.? 현장에서 직접 시정거리와 위험등급을 산출하여 VMS 경고, 감속 유도, 유지관리 출동 판단, 스마트시티 상황판 경보에 즉시 활용할 수 있으며, 수입 장비 대체, 서버/통신 비용 절감, 공공조달 및 ITS 시장 진...