Technology Development of an AI-Based Automated System for Action Estimation through Morphological Evidence Analysis of Bloody Crime Scene
미래치안도전기술개발(R&D) · 미래치안도전기술개발
2026년
2320000448
경찰청
과학치안진흥센터
중부대학교산학협력단
이상윤
10명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2028.12.31
2.3억원
2.5억원
개발연구
대학
충청남도 금산군
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
ㅇ 본 연구는 유혈현장의 형태학적 흔적증거 분석을 위한 AI 기반 행위추정 자동화 시스템 개발을 목표로 하며, 디지털 이미지 처리와 AI 기술을 융합한 자동화 시스템을 치안현장에 적용하는 것을 목표로 함.ㅇ 혈흔의 특징을 실시간 분석하여 가해자와 피해자의 행위를 정밀하게 추정하고, 현장에서 즉시 적용 가능한 3차원 공간 재구성 시스템 기술을 개발하고자 함....
1차년도: 베이스라인 구축 및 성능평가 기반 확립1.1 성능평가 지표체계·검증 프로토콜 정의-혈흔/배경 분리, 비산혈흔 공간발혈부위 추정, 혈흔 생성기전 분류의 정량 지표와 데이터 규격 정의-학습·검증·시험 데이터 분리 기준 및 교차검증 절차를 포함한 검증 프로토콜 수립1.2 인공혈액 제작 및 QC 기준 수립-인공혈액 배합·보관 조건 표준화-QC 기준 확정...
... 과학적으로 정밀하게 추정하여 사건을 재구성할 수 있음.형태학적 흔적증거를 활용한 현장재구성 교육 및 훈련에 활용하여 과학수사관의 분석 역량과 실무 적용 능력을 향상시킬 수 있음.국외의 소프트웨어 및 3D 스캐너와 같은 고가장비의 사용없이 경제적이고 실용적인 시각적 분석 결과를 제공하여, 국외 기술 의존도를 낮추고, 유혈현장에서 즉시 적용 가능한 국산 자동화 시스템을 구축할 수 있음.기존 ...