Development of Multimodal Situation Recognition and RAG-based Conversational LLM Devices for Worker Safety
중소기업기술혁신개발 · 중소기업기술혁신개발사업(수출지향형)
2025년
2420031026
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
싱스웰
이학준
8명
2025.07.01 ~ 2025.12.31
2024.10.01 ~ 2028.06.30
3.5억원
4.7억원
개발연구
중소기업
경기도 안양시
기계 > 자동차/철도차량 > 전기/전자장치
과제명: 작업자 안전을 위한 멀티모달 상황 인식 및 RAG 기반 대화형 LLM 디바이스 개발o 개발 목표 - 작업자 안전용 모바일캠 및 마운트캠 제품 개발 - 위험 상황인식을 위한 멀티모달 데이터 융합 및 최적화 기술 개발 - RAG(Retrieve-Augment-Generate)기반의 대화형 LLM 기술 개발 - 상황인지 및 대화형 모델 경량화 및 ...
2.2 2단계 1차년도 2.2.1 주관연구기관 ㈜싱스웰 2단계 1차년도 개발내용 ● 모바일캠 및 마운트형 제품 디자인 및 기구 설계 ● 위험 상황인식을 위한 멀티모달 데이터 융합 및 최적화 기술 설계 ● RAG(Retrieve-Augment-Generate)기반의 대화형 LLM 기술 설계 ● 상황인지 및 대화형 모델 경량화 및 최적화 기술 설계...
연구개발 성과 활용 계획 1. 중소 기업 산업 현장 작업자 안전을 위한 스마트 디바이스 제품 및 솔루션 적용2. 국내 및 해외 반도체, 자동차 부품 제조 회사를 대상으로 안전 솔루션 확대 판매 기대효과1. 산업적 파급효과 (안전 관리 수준의 향상) 온디바이스 AI 기반의 모바일캠과 솔루션은 산업현장에서 실시간으로 위험 요소를 감지하고 경고를 발령할 수 있...