Development of a domain-specific sLLM-based AI Copilot for the integratedmanagement of shipyard BOM and warehouse logistics.
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420034030
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)아이오라이트
오경호
6명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
개발연구
중소기업
광주광역시 북구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
자체 생산·수입·외주가 혼재된 조선 기자재 유통 공급망에서, 조선소 BOM을 기준으로 발주 시점을 최적화하고 창고 내 자재 위치 및 재고 현황을 실시간 분석하는 AI 비서 시스템 개발이를 통해 현장 암묵지의 자산화(Dark Data 해결), 발주·조회 업무 자동화(Workflow 병목 해결), 납기 지연 사전 예측(Blind Spot 해결)을 달성함
원시 데이터(ERP, BOM, 창고 위치정보 등) 수집 및 도메인 전처리 → 조선업 특화 sLLMFine-Tuning(CPT/SFT) → Advanced RAG 및 Text-to-SQL 기반 AI 엔진 구축 → 조달/물류 ETA예측 및 최적화(OR) 모델 결합 → 현장 PoC를 통한 성능 검증- 도메인 데이터 전처리 및 온톨로지(지식 구조화) 모델 개발- 조선업 ...
- 자재 매핑 정확도 90% 이상, 단순 발주/조회 업무 자동화율 80% 이상 달성- 수입 및 국내 발주 자재의 ETA(도착예정시간) 예측 오차율 15% 이하 달성으로 납기 지연 방지 및 재고 비용 절감