Deep Learning Video Analysis System Development for Ultra-Long Distance Object Detection and Low-Power Optimization Design
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420026416
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
에이아이프로
박천수
6명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.07.01 ~ 2026.12.31
1.3억원
1.8억원
응용연구
중소기업
서울특별시 종로구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
○ 신청기업은 국내/세계 수준의 5가지 딥러닝 모델(원거리 물체 검출, 초고해상화, 사람속성인식, 화재 검출, 군중 집계)을 개발하고 단일 소프트웨어를 이용해 연동 완료함● 원거리 물체 검출: 최대 120m거리의 원거리 객체를 검출(국내 최대 거리 지원)● 초고해상화(SR): 입력 저해상도 영상을 실시간으로 고해상도로 변환○ 본 과제에서는 보유 원거리 물체 검출 ...
■ 개발 방법○ 주요 기술 개발 #1: 초장거리 객체 탐지 기술(Super Eye)- 원거리 보행자 데이터셋 보강 및 YOLOv12, YOLOv11 최신 딥러닝 백본을 이용해 물체 검출 모델 고도화 - ROI(Region of Interest) 기반 초고해상화 모델 개발 및 선택적 변환 기능 구현- Thread와 공유 메모리 통한 물체 검출 모델 출력 ...
■ 기대효과○ 관제 효율성 향상: 초장거리 객체 정밀 검출로 조시 상황 대응 지원○ 운영 비용 절감: 저전력 설계 적용으로 에너지 소비 감소 ○ 신뢰도 높은 관제 시스템 구현: 오탐 및 미탐 최소화로 안전성 강화 ○ 글로벌 시장 경쟁력 확보: 혁신제품 출시를 통한 해외 시장 진출 ○ AI 기술 자립 기반 구축: 국내 AI 산업 경쟁력 강화에 핵심 역할