Development of a Hyper-Personalized Pet Travel Recommendation Algorithm Based on Content Network Analysis and Deep Learning
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420026441
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
플레이웍스
임선영
4명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.07.01 ~ 2026.12.31
1.3억원
1.8억원
개발연구
중소기업
서울특별시 강남구
문화예술체육학 > 콘텐츠 > 콘텐츠 유통/서비스
-본 개발기술은 인터넷포털 및 소셜미디어상에 유저들이 작성한 여행 콘텐츠를 수집하여 대가성 포스팅을 제거하고 콘텐츠 네트워크 분석 방법을 통해 진성 콘텐츠만을 선별 추출하여 AI 학습 데이터로 활용-반려인 정보와 반려동물 정보, 반려동물 지식관리시스템을 기반으로 하이브리드 필터링(딥러닝) 모델을 통해 초개인화된 AI 반려동물 여행 코스 추천
콘텐츠 네트워크 분석을 통한 진성 콘텐츠 RAG 알고리즘- 인터넷 포털 및 소셜미디어 API 기반으로 반려동물 여행 빅데이터를 수집하고 콘텐츠 네트워크 분석 기법인 포괄성, 밀도, 중심성 지표를 바탕으로 RAG용 학습 데이터 통과 지표(I(포괄성)≥0.8, 0.6≤D(밀도)≤0.8, C(n)(연결중심성)≥0.75)에 해당하는 콘텐츠만을 선별 추출 하이브리드 필터링(딥러닝) ...
기대효과정치적 효과(Politic)-문화체육관광부와 한국관광공사(2023)는 '반려동물 친화관광도시'를 공모하는 등 반려동물 동반 여행 문화 조성 정책에 기여 경제적 효과(Economic)-농림축산식품부(2023)에 따르면, 국내 반려동물 시장규모는 2022년 8조원 규모이며, 국내 반려동물 동반여행 시장규모는 2조 3,147억원으로 조사됨 사회적 효과(S...