Development of a General-Purpose Industrial State-Signal Foundation Model and Edge AI Predictive Maintenance System for Sparse Failure Data Environments
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033309
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 자일로랩스
안광석
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
2.2억원
3.0억원
개발연구
중소기업
부산광역시 해운대구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 운전 상태에 따라 정상 신호의 특성이 달라져, 단순 상태 신호 기반 분석만으로는 정상 운전 변동과 실제 이상 신호 구분이 어려움- 또한 전체 데이터를 서버로 전송한 뒤 결과를 반환하는 클라우드 중심 분석 구조로 운영되어, 통신 지연과 데이터 전송 부담이 발생하여 현장에서 즉각적인 판단을 하는데 제약 발생3. 기존 기술의 한계- 현재 국내외에서는 산업설비 데이터를 수집 · 분석하는 ...
1. 연구개발 개요- 산업설비 상태신호와 PLC/Drive 운전 데이터를 통합 수집 · 정합하고, 운전 상태 기반 분석 구조와 Self-Supervised 학습 구조를 적용한 산업설비 상태신호 Foundation Model 및 Edge AI 예지보전 시스템 개발- 고장 데이터 확보가 어려운 산업 환경에서도 정상 운전 데이터를 기반으로 설비 상태 특성을 학...
... Multi-site 기반 통합 학습 구조를 적용하여 신규 설비 및 다양한 산업 환경에도 적용 가능한 범용 산업설비 상태 표현 기반 확보- Edge AI 기반 실시간 추론 기술을 적용하여 클라우드 중심 분석 구조의 통신 지연과 데이터 전송 부담을 줄이고, 현장 적용 가능한 저지연 예지보전 구조 구현2) 운영 · 안전 기대효과- 설비 이상 징후를 현장에서 조기에 식별하여 점검 · ...