Advanced development and commercialization of AI software that predicts coronary artery stenosis using 12-lead electrocardiograms
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420034009
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 아슬론
남기두
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
개발연구
중소기업
인천광역시 부평구
정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션
● 12유도 심전도로 관상동맥 협착을 예측하는 인공지능 소프트웨어의 고도화 개발 및 상용화● 안정 시 12유도 심전도 기반으로 관상동맥 최대 협착률 70% 이상 고위험군을 예측하는 인공지능 모델을 탑재한 ECG-stenosis SaaS 제품 고도화 및 흉통 환자를 대상으로 한 시범 사용을 통해 임상적 유효성, 신뢰성 검증 및 사용성, 유용성 평가를 통한 사업화 ...
■ 주관연구개발기관: ㈜아슬론(1) 관상동맥 협착 위험도 예측 모델 고도화- 수집한 ECG 데이터는 CCTA 판독 결과에 따른 협착도 라벨을 구축함. 전체 환자를 활용한 CCTA 기반 대규모 학습과 기존 CAG로 학습한 모델의 고신뢰 라벨 학습을 병행하는 다중 기준 학습 전략을 적용하여, 기존 CAG 단일 라벨 기반 모델 대비 고위험군 식별의 민감도와 저...
■ 경제 기여도- 의료비 및 보건 재정 절감- 외산 솔루션 대체 및 수출■ 사회가치 기여도- 심혈관 질환 돌연사 예방- 환자 편의성 및 안전성 제고■ 지역 내 파급효과- 의료 사각지대 해소- 지자체 연계 스마트 헬스케어 확산