Development of AI-Based Urban Sinkhole Risk Prediction and Early Warning System
공공혁신수요기반혁신제품기술개발(R&D) · 시범구매연계형
2026년
2230000036
조달청
한국조달연구원
신한항업
박기태
10명
2026.07.01 ~ 2027.06.30
2026.07.01 ~ 2028.06.30
5억원
6.7억원
응용연구
중소기업
경기도 광명시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
1. 도시 지반침하(싱크홀) 위험을 사전에 예측하고 선제적으로 대응하는 AI 기반 도시 지반침하 위험예측 및 경보 플랫폼을 개발한다.2. SAR 위성 변위 데이터, 상하수도 관망 GIS, 지하수위, 교통하중, 강수량, 시민 제보, 싱크홀 발생 이력 등 7개 범주 12개 이상의 공공 데이터를 입력으로, 100m×100m 격자 단위 위험등급(1~5단계)을 자동...
1. 학습데이터 구축국토교통부 JIS, 환경부 관망 GIS, 기상청 API Hub, SAR 위성 아카이브 등 12개 이상 공공 데이터 소스에서 2014~2024년 싱크홀·도로침하 사례 1,000건 이상을 수집한다. 사고 발생 6개월 전부터 발생 시점까지를 정답 구간으로 레이블링하고, 증강 및 FEM 물리 기반 시뮬레이션으로 최종 학습 데이터셋을 구축한다.2...
본 연구개발 성과의 활용을 통해 다음과 같은 기술적·경제적·사회적 기대효과를 달성한다. 기술적으로는 SAR 위성·관망 GIS·다종 센서 데이터를 융합하여 도시 지반침하를 사전 예측하는 AI 플랫폼 기술을 개발하고, 국내 지반안전 AI 분야의 원천 기술 자산을 확보한다. 경제적으로는 인구 10만 규모 기초지자체 기준 GPR 탐사 비용 절감(3~5억 원)과 대...