AI-based process quality optimization and development of SMC water reservoir manufacturing technology with continuous fiber
투·융자연계기술개발(R&D) · 투·융자연계기술개발사업(스케일업 팁스_일반형)
2026년
2420033592
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)성일신소재
이승호
10명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2029.06.30
3.3억원
4.4억원
개발연구
중소기업
경상남도 김해시
재료 > 고분자재료 > 복합재료제조기술
AI 기반 공정 품질 최적화 및 연속섬유매트(CFM)를 적용한 고강도 SMC 저수조 제조기술 개발을 최종목표로 함.본 과제에서는 기존 SMC 소재에 CFM-SMC를 결합한 하이브리드 SMC/CFM-SMC/SMC 구조를 적용하여 저수조 패널의 인장강도, 굽힘강도, 굽힘강성, 정수압 성능 및 만수변형 성능을 향상시키고자 함.소재 측면에서는 CFM 함침성을 극대...
... 생산라인 현장 실증 및 공인기관 입회 성능검증을 통한 AI 품질검사 시스템과 CFM-SMC 패널 신뢰성 확보AI 추론 엔진, 품질감시 대시보드, 운영 매뉴얼 등 사업화 패키지 구성 및 소프트웨어 저작권 확보 추진베트남, 인도네시아, 대만 등 해외 파이프라인을 활용한 샘플 공급, 현지 PoC, 실증 및 초도 시장 진입 추진해외 실증 데이터 분석을 통한 글로벌 시장 대응형 CFM-SMC ...
고강도 CFM-SMC 하이브리드 저수조 패널, 지능형 프레스 공정 라인, AI 품질검사 및 공정 피드백 제어 시스템 확보기존 GRP·SMC 저수조 시장에서 고강도·고수압·내진 성능이 요구되는 하이엔드 저수조 시장으로 확장대규모 담수화 플랜트, 화학 플랜트 저수조, 데이터센터 수랭식 냉각수조, 재난 대비 수자원 저장시설 등에 적용 가능AI 전수검사를 통한 불...