AI-Network Co-Design for 6G Semantic Communication Systems
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710106893
과학기술정보통신부
한국연구재단
단국대학교산학협력단
김태윤
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2026.03.01 ~ 2029.02.28
9,392만원
9,392만원
응용연구
대학
경기도 용인시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구과제의 최종 목표는 representation 수준부터 물리 채널 수준까지 다층적 Co-Design 접근법을 적용하여, AI 모델의 학습 성능과 무선 네트워크의 전송 효율을 동시에 최적화하고, 실제 무선 채널 환경 및 다양한 이기종(heterogeneous) 환경에서도 robust하게 동작하는 Semantic Communication 시스템을 개발하...
본 연구는 3개년에 걸쳐 Co-Design의 계층을 단계적으로 확장하며 진행된다. 1년차에는 Representation-level Co-Design을 통해 진정한 Semantic Communication 플랫폼을 구축하고, 2년차에는 PHY-level Co-Design을 통해 실제 채널 환경에 적응하며, 3년차에는 System-level Co-Design을...
1) 연구과제의 활용방안본 연구에서 개발되는 AI-네트워크 Co-Design 기반 Semantic Communication 기술은 기존 bit 전송 방식으로는 한계가 있던 다양한 6G 응용 서비스를 가능하게 한다. 먼저, 의미 정보만을 전송하여 대역폭을 획기적으로 절감함으로써, 수천 대 이상의 IoT 센서가 동시에 협력 학습에 참여하는 대규모 분산 AI 서...