Development of an AI Agent-Based Canonical Memory System for Web Content IP
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033340
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 리베타
최유리
5명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
2.2억원
3.0억원
개발연구
중소기업
충청남도 천안시
정보/통신 > 정보이론 > 프로그래밍 언어/자연어 처리
본 연구개발의 최종 목표는 K-웹소설 원작 IP의 글로벌 OSMU 확산에 필수 인프라인 「정본 메모리(Canon Memory)」 ― 캐릭터·장면·관계·복선 등 IP 사실의 단일 신뢰 출처(Source of Truth) ― 를 자기감독 학습으로 자동 구축하고, 이를 캐릭터챗 및 멀티모달 파생 콘텐츠 검수에 적용하는 통합 시스템을 개발하는 것이다.K-콘텐츠 O...
... 학습하여 오류 검출 95% 이상을 달성하고 처리시간을 56일에서 5시간 30분으로 단축한다. 자기감독 사전학습으로 한국어 서사 표현을 학습한 뒤 108 IP 파일럿 정본 메모리를 정답 데이터로 모듈별 도메인 파인튜닝하는 2단계 학습 구조를 채택하여 신규 IP에 대한 라벨링 인건비를 절감한다.[RQ2 3개 모듈] ①정본 메모리 기반 응답 생성: Memory-Augmented ...
... 없이 매출원이 단계적으로 확장되는 구조이다.Phase 1에서는 RQ1·RQ2 산출물을 자사 플랫폼 OmO fictions에 직접 적용한다. RQ1 자기감독으로 정본 구축 공수 98% 절감을 ... ⑤인력·일자리 창출: R&D 기간(2026-2028) 신규 채용 누적 12명(AI 연구원, NLP/데이터 엔지니어, 백엔드 개발자, IP 콘텐츠 에디터, 사업개발 등)을 단계 충원하고, 사업화 본격화 ...