Planning Research on Technology Development for Improving Fire Safety and Economic Efficiency of AI-Based Logistics Facilities
국토교통연구기획(R&D) · 국토교통연구기획
2026년
2610000747
국토교통부
국토교통과학기술진흥원
한국건설기술연구원
안찬솔
9명
2026.09.21 ~ 2027.07.20
2026.09.21 ~ 2027.07.20
8,000만원
8,000만원
기초연구
출연연구소
경기도 고양시
건설/교통 > 시설물 안전/유지관리 기술 > 시설물 소방안전관리기술
대공간, 고적재, 가변적 물류 환경 특성에 대응하여 인공지능(AI), 동적 디지털 트윈, 자율순찰 로봇, 실내 고정밀 위치 인식(RTLS) 기술을 융합한 실시간 화재 예측·감지·동적 대응 통합 플랫폼 구축 ㄱ. 기술성숙도(TRL) 목표 달성 기획: 본 사업 착수 시 TRL 4 단계( 연구실 규모의 소재/부품/시스템 핵심성능평가)에서 시작하여, 종료 시 시제...
10개월의 연구기간 동안 3단계(1단계: 동향조사 및 기술정의, 2단계: 전략수립 및 과제도출, 3단계: 기획완성 및 RFP확정)의 문제해결 절차를 거쳐 다음 5대 핵심 구성기술의 상세 연구 내용과 정량적 성과 지표(KPI)를 기획. ㄱ. AI 대리모델 & 디지털트윈 예측 플랫폼: 선행 국책연구에서 확보한 발열량 및 현장 DB를 전량 이관받아, 화재·연기 ...
연구개발성과 활용계획 ㄱ. 국가 R&D 및 정책 기초자료 활용: 도출된 기획연구보고서와 RFP, 과제카드는 향후 본 사업(TRL 8) 신규 과제 공모 시 평가 지침 및 심사 기준으로 직접 활용. 또한, 국토교통부의 '스마트 물류 거점 고도화' 정책, 소방청 PBD 심의 기준 개정, 물류시설법 개정 및 화재안전성 인증제도 신설의 입법 정책 자료로 활용. ...