AI-Based Food Waste Data Analytics and Collection Route Optimization SaaS Platform
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420033904
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 에코드인
김지환
6명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
개발연구
중소기업
인천광역시 연수구
정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션
현재 음식물 수거는 데이터 없이 정해진 경로로 수거 차량이 이동하는 방식으로 운영되어 수거 효율이 낮고 운영 비용이 증가하는 구조적 한계를 가지고 있으며 이를 해결해 탄소 발생량을 줄이고 수거 효율화 달성하고자 한다.본 과제는 AI 기반 음식물 폐기 데이터 분석 기술과 IoT 데이터 수집 기술을 활용하여 가정 내 음식 폐기물 발생 데이터를 분석하고 수거 경...
본 연구는 IoT 기반 음식물 폐기 데이터 수집 기술, AI 기반 데이터 분석 기술, 수거 경로 최적화 알고리즘, SaaS 플랫폼 기술을 통합하여 개발한다.1. 음식물 처리 과정에서 발생하는 폐기량, 발생 시간, 음식물 종류 등의 데이터를 자사 IoT 디바이스(에클)를 통해 수집하고 서버로 전송, 음식물 폐기 DB 구축2. 수집된 데이터를 기반으로 LSTM...
1. 음식물 폐기 데이터를 기반으로 수거 경로를 최적화하여 수거 차량 이동 거리 및 운영 비용 절감, 탄소배출량 20~30% 감소 (관리시스템 효율 극대화)2. 음식물 발생량 예측 기술을 통해 자사 수거 서비스 및 폐기물 수거 업체의 운영 효율 향상3. 음식물 폐기 데이터를 기반으로 자원순환 산업에서 활용 가능한 인프라 구축4. 개발된 플랫폼은 지자체, 폐...