Development and field verification of a ward nursing management system equipped with AIoT-based in-bed patient fall risk prediction function.
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420026591
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 모어다임
조형래
4명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.07.01 ~ 2026.12.31
1.3억원
1.8억원
기초연구
중소기업
경기도 용인시
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 스마트헬스 응용서비스
본 과제는 IoT디바이스를 통해 수집된 행동 데이터를 기반으로, 딥러닝 기반 관절 추출 기술과 시간·위치, Rule기반 알고리즘과 영향 환경을 융합하여, 환자의 자세 및 움직임을 실시간으로 인식·분석하고, 이를 바탕으로 낙상 위험 가능성을 예측하는 지능형 모델을 개발하여 위험 상황 발생 시, 실시간 경고 및 알림을 제공함으로써, 신속하고 효율적인 낙상 대응...
본 개발 시스템은 IoT 디바이스, 낙상위험예측AI모델 및 간호사용자 프로그램을 연동하여 병상에서의 환자 움직임에 대한 낙상위험 예측과 예방이 동시에 가능한 기술로서 협력병원을 통한 실증으로 본 결과물을 검증함1. IoT 디바이스 · 병상 단위 독립형 IoT모듈(Camera+Radar) 개발· 선행 개발 IoT디바이스 기능 강화(동작감지/시청각/유무선/양방...
- 실시간 낙상예측 AI기술이 탑재된 간호관리 시스템 기술 확보 및 병원 병실내 실증을 통한 사업화 - 병원 간호/간병 인력 부담 완화 및 낙상사고 감소에 따른 직·간접 비용(치료비, 분쟁비 등) 절감- 고령 환자 및 환자 보호자의 사회적 비용 감소(의료비, 간병비, 건강보험료 등)- 헬스케어 산업 성장 및 의료 기술(병동간호관리 시스템) 수출 기반 마련-...