Development of Dynamic Estimation Technology for Identifying Potential Urban Flood-prone Areas (PUFA) using AXB (Artificial Intelligence, X-IoT, and Big Data)-driven High Quality/High Precision/High R...
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-신진연구(유형B)
2026년
2710108356
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교
전창현
12명
2026.04.01 ~ 2027.03.31
2024.04.01 ~ 2029.03.31
2.4억원
2.4억원
응용연구
대학
서울특별시 성북구
건설/교통 > 수공시스템기술 > 수리/수문 조사/해석기술
본 연구의 목적은 AXB (AI, X-IoT, Big Data) 기반 고품질/고정밀/고해상도 Time-lapse 강우 자료를 활용한 잠재적 도시 침수 위험 지역(Potential Urban Flood-prone Area, PUFA)의 동적 추정 기술 개발에 있다. 본 연구목표의 달성을 위한 다섯 가지의 세부 연구개발목표는 다음과 같다: ①빅데이터 수집을 통...
● [1단계] 1차년도: 빅데이터 수집을 통한 D/B 구축 및 지상 지점 관측자료의 SGIT 알고리즘 개발- 도시 침수 정보 산출 기술 개발을 위한 선행연구 조사 및 사례 분석- D/B 아카이브 구축 및 전처리를 통한 표준화 D/B 구축- 자료별 지상 지점 관측자료의 SGIT 알고리즘 개발● [1단계] 2차년도: UPFI 기반의 PUFA 추정 및 X-IoT...
실무적 측면에서 본 연구는 기존 관측된 자료가 없는 미계측 지역에 대해 확보 가능한 데이터를 최대한으로 활용함과 동시에 시공간적으로 세밀한 침수 예측을 실시할 수 있는 연구로서, 미계측 지역에서의 침수 예보 등에 활용될 수 있다. 또한, 자연재해에 영향을 미치는 행정계획 및 개발사업 등의 허가 전, 재해 유발 요인 및 과거 재해 발생 내용을 사전검토함으로써...