Development of AI-Driven Quality Management Technology for Producing Recycled Paraffin Oil via High-Value Upcycling of Waste Paraffin from Battery Separator Manufacturing
중소기업기술혁신개발(R&D) · ★중소기업기술혁신개발사업(중소기업유망기술개발)
2026년
2420034384
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)이에스티
이유철
4명
2026.09.01 ~ 2026.12.31
2026.09.01 ~ 2028.08.31
8,000만원
1.1억원
개발연구
중소기업
울산광역시 울주군
화공 > 화학공정 > 분리/정제기술
- 본 과제는 이차전지 분리막 제조 부산물인 폐파라핀을 대상으로 전처리·정제·고도정제 공정을 개발하고, AI 기반 품질예측 및 운전조건 최적화 기술을 적용하여 고품질 재생 파라핀오일을 확보하는 것을 목표로 함- 폐파라핀은 원료 Lot별 성상 편차와 착색·불순물 문제로 인해 품질 안정화가 어려우므로, 원료 특성 분석, 여과·탈수·흡착·탈색 공정 최적화, Sc...
... 정제조건을 확보함- 폐파라핀 Lot별로 파라핀 함량, 수분, 불용분, 산가, 색상 등 원료 성상 데이터를 확보하고, 색상(ASTM D1500), 비중, 점도, 인화점, 유동점 등 품질평가 항목과 ... QC 기준을 수립함- Scale-up 데이터를 반영해 AI 품질예측 모델을 고도화하고, 안전형·균형형·저원가형 Top-3 운전조건 추천 로직과 웹 기반 AI 운전지원 플랫폼을 완성함
- 본 과제를 통해 이차전지 분리막 제조 부산물인 폐파라핀을 고품질 재생 파라핀오일로 전환함으로써 폐기·저부가 처리 중심의 부산물 처리방식을 고부가 자원순환 모델로 전환할 수 있음- 특히 전처리·고도정제·AI 품질예측 기술을 적용하여 ASTM D1500 색상 1 이하 수준의 품질 안정성을 확보하고, 원료 Lot 변동성에 따른 불량 및 재처리 발생을 최소화할...