Automated Nasal Airflow Prediction Platform Utilizing CT-based Structural Segmentation and AI-CFD Simulation
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420034253
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)엔글링크
신윤철
12명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
개발연구
중소기업
경기도 부천시
보건의료 > 의료정보/ 시스템 > u-Health 서비스 관련기술(u-EHR)
CT 영상 기반 비강 구조 자동 추출(Segmentation) 기술과 AI 기반 유동 예측(AI-CFD) 기술을 융합하여, 환자별 비강 내부 공기 유동(유속·압력) 특성을 수 초~수 분 내 신속하고 정량적으로 예측할 수 있는 의료용 AI-CFD 분석 플랫폼을 개발하고자 함. 기존 CFD 기반 분석의 장시간 계산, 전문 인력 의존, 반복 비교의 어려움 등 한...
... 계획임. 아울러 U-Net 기반 AI-CFD 예측모델 고도화, 멀티모달 정보 융합형 복합모델 개발, 결과 시각화 및 비교분석 플랫폼 구현, 정량 성능평가, 임상 유효성 검토, 의료기기 소프트웨어(SaMD) 대응 기반 정비를 단계적으로 추진하고자 함. 기존 산업 분야에서 축적한 3,000 CASE 이상의 CFD 데이터와 AI-CFD 원천기술은 트랜스퍼러닝 기반 초기 학습자산으로 활용하여 ...
본 과제를 통해 CT 기반 비강 구조 자동 분석, 3차원 형상 생성, AI-CFD 유동 예측, 결과 시각화 기술이 통합된 비강 유동 분석 플랫폼 기반을 확보할 수 있을 것으로 기대함. 이를 통해 수술 전·후 및 시나리오별 유속·압력·저항 변화를 비교·분석할 수 있어 의료진의 정량 기반 치료 의사결정을 지원할 수 있음. 사업화 측면에서는 초기 분석 서비스형 ...