Development of an Edge AI-Based Vision AI Camera and Monitoring System for Real-Time Traffic Management and Road Safety
민관공동기술사업화(R&D) · 민관공동기술사업화R&D(구매연계· 상생협력)
2026년
2420033814
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
블루더스
윤범석
9명
2026.09.01 ~ 2026.12.31
2026.09.01 ~ 2028.08.31
9,500만원
1.3억원
개발연구
중소기업
서울특별시 마포구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 본 과제는 고비용 장비와 대용량 영상 전송 중심의 기존 스마트교차로 방식에서 벗어나, 현장 Edge 장치에서 객체검출·추적·위험판단을 수행하고 중앙서버에는 원본 영상이 아닌 구조화 데이터와 이벤트 정보만 선별 전송하는 방식으로 통신비와 운영비 부담을 근본적으로 절감한다. 특히 툭툭, 이륜차, 미니버스 등 수요국 특화 차종을 포함한 15종 이상 객체를 실시간 분류하고 차량·보행자의 ...
본 연구개발은 수요국 요구사항 분석, 현지 특화 데이터 구축, Edge Vision AI 알고리즘 고도화, 시제품 제작, MOZ-ATES 연계, 현장 실증 및 표준모델 수립의 단계로 ... 현지 TMC와 연계하여 2개소 이상 실증 운영을 수행하며, mAP/MOTA 0.9 이상, 빅데이터 분석 정확도 95% 이상, 통신비 95% 절감 등 KPI를 검증하고 개발도상국 적용형 경량 ...
... 운영 고도화, Edge AI 기반 교통관리 표준모델 확산에 활용한다. 기술적으로는 원본 영상을 지속 전송하는 기존 관제 방식 대신 Edge 단에서 객체검출·추적·위험판단을 수행하고 구조화 데이터만 선별 전송하는 체계를 구현함으로써 통신비 95% 이상, 전력비 55% 이상 절감 가능한 저비용·저전력 교통안전 시스템을 확보한다. 또한 보행자 횡단행태, 차량 속도, 차선위반, 역주행, Near-miss ...