Development of an Explainable AI-Based Platform for Real-Time Signal Detection and Causality Assessment of Adverse Drug Reactions
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420034071
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)셀타스퀘어
김동욱
8명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
응용연구
중소기업
경기도 성남시
수학 > 응용통계 > 의학/생물통계
... 약물 노출에 따른 부작용의 강도와 심화 경향성을 정량적으로 추정하는 전 주기적 통합 분석 플랫폼을 구축하고자 한다. 이를 위한 세부 전략으로 첫째, 고차원 실세계 데이터(RWD)를 기반으로 ... 시그널 스크리닝(Hybrid Signal Screening) 체계를 구축한다. 이는 방대한 데이터 내에 숨겨진 잠재적 위험 징후를 선제적으로 탐색하는 기술적 기반이 된다. 둘째, 중증도...
... 인과적으로 타당한 약물 안전성 시그널을 도출하고 위험 크기를 정량화하는 것을 목표로 한다. 2.1 데이터 통합 및 표준화 본 과제는 KAERS(순서형 중증도 기반 시그널 탐지)와 NHIS·HIRA(후보 ... 인과적 설명력을 제공한다. 본 연구는 탐지-검증-설명-적용-규제 연계로 이어지는 전주기적 통합 플랫폼을 구현한다. 이를 CDSS와 연계하여 임상 의사결정을 지원하고, 팬데믹 상황 및 신약 개발 ...
1. 연구개발성과의 활용계획 본 과제의 성과물인 '실시간 인과 약물감시 플랫폼(Real-Time Causal Pharmacovigilance Platform)'은 임상 현장의 의사결정 ... 병행하여 수익 구조를 다각화한다. 또한 OMOP-CDM 기반의 데이터 표준화를 통해 국가 간 데이터 장벽을 해소하고, 다국적 임상 근거 창출이 가능한 글로벌 확장형 플랫폼으로 도약하는 기반을 ...