Development of the Automated PCB inspection Solution based Deep Learning Technology with X-ray images
중소기업기술혁신개발(R&D) · 중소기업기술혁신개발사업(시장확대형_글로벌협력형)
2026년
2420026762
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
쓰리디산업영상
김규년
7명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2025.07.01 ~ 2028.06.30
4.2억원
4.9억원
응용연구
중소기업
서울특별시 관악구
정보/통신 > 소프트웨어 > 임베디드 S/W
본 연구의 목적은 BGA 솔더 접합부와 같은 전자 부품 패키지의 결함 검출 및 분석할 수 있는 AI 기반의 다기능 검사 소프트웨어를 개발하고, 수동 검사 설정 없이 완전 자동화된 검사 설정 및 자동 검사 프로세스를 전자 부품 제조 현장에 적용하는 것을 목표로 합니다. 본 연구에서는 다음과 같은 3가지의 구체적인 세부 목표를 실현하는 Xray 영상을 촬영하여(KITEC) ...
... 20장을 확보할 계획이며, 이를 바탕으로 객체(부품) 검출, Void 검출, Head-in-Pillow(HIP) 결함 검출 등 각 기능에 특화된 AI 모델을 단계적으로 학습하고 평가하여 소프트웨어에 통합할 것입니다.특히, 객체 검출은 자동 검사 시스템에서 가장 기본적이면서도 중요한 요소로 간주되며, 본 프로젝트에서는 딥러닝 기반 검출 알고리즘의 성능 평가와 학습 데이터 확보를 1년 ...
... 작업으로 인한 휴먼 에러 발생 가능성도 높아져 전반적인 생산 효율성이 저하됩니다. 본 연구는 “딥러닝 기반의 PCB 부품 자동 분류 및 검사 영역 자동 설정 기능\"을 3DII의 검사 소프트웨어 HADI에 통합하여, 사용자의 검사 설정(Teaching)을 신속하고 정확하게 자동화 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 현장에서는 불필요한 인력 소모와 휴먼 에러를 최소화하고, ...