Dual-Learning Model-Based AI Design Platform for the Development of High Value-Added Resource Recovery Biocatalysts
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(TIPS)
2026년
2420033437
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
디에프알엔
김한국
5명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
2.2억원
3.0억원
응용연구
중소기업
전북특별자치도 전주시
화공 > 생물화학 공정기술 > 효소생물 공정기술
본 과제는 고부가 자원회수 생촉매 개발을 위한 이중 학습 모델 기반 AI 설계 플랫폼을 개발하고 이를 통해 신규 나일론 분해 효소를 개발하는 것을 목표로 한다.핵심 도전 과제는 학습 서열이 부족한 효소 영역에서의 신규 서열 설계 한계이다. 일반적인 서열 기반 생성 모델은 학습 데이터가 풍부한 효소에서는 우수한 성능을 보이지만, nylon 분해 효소와 같이 알려진 서열이 제한적인 자원회수용 ...
... 서열을 확보하기 위해, ML 기반 합리적 설계(Module A)와 자체 개발 서열 기반 생성 모델(Module B)을 연결한 모델을 운영한다.Module A는 mutation-activity 데이터와 hotspot 위치가 표시된 목표 효소 구조를 입력으로, ThermoMPNN(열안정성 예측), EVmutation(아미노산 상호작용 예측), MutCompute(활성 예측) 세 모델을 병렬 ...
... 개발 방식과 달리, 다중 AI 모델과 자동화된 의사결정 체계를 결합함으로써 더 많은 후보를 빠르게 탐색하고, 실험 성공 가능성이 높은 후보에 자원을 집중할 수 있다.2) 고품질 실험 데이터가 지속적으로 축적됨에 따라 플랫폼 자체의 예측 정확도와 설계 효율이 향상된다. 이는 단발성 과제가 아니라 시간이 지날수록 성능과 자산 가치가 증가하는 지속 학습형 연구개발 인프라를 형성한다는 ...