Development of convergent artificial intelligence edge (Edge) camera modules based on visual-auditory-tactile to improve the accuracy of fire detection in high-risk industrial processes and invisible ...
중소기업기술혁신개발(R&D) · ★중소기업기술혁신개발사업(중소기업유망기술개발)
2026년
2420033073
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
아이아이에스티
서범석
7명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
1.2억원
1.6억원
개발연구
중소기업
전라남도 나주시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 처리하는 지능형 엣지 카메라 모듈 국산화를 최종 목표로 함.● 핵심 목표 : 단일 센서 기반 감지 시스템의 한계(오탐지, 사각지대 존재)를 극복하고, 98% 이상의 높은 감지 정확도와 1초 이내의 즉각적인 대응 시스템 구축.● 국산화 가치 : 해외 의존도가 높은 고성능 재난 감지 센서 및 분석 소프트웨어를 자체 기술로 대체하여 국내 소부장 산업의 경쟁력 강화.
2. 세부 기술개발 목표 및 내용 가. [시각 기반] 딥러닝 화재 및 연기 조기 탐지 기술● 고도화된 영상 분석 : 저조도, 수증기, 분진 등 산업 현장의 극한 환경에서도 화재(불꽃)와 연기를 식별하는 최적화된 CNN/Transformer 기반 알고리즘 개발.● 동적 객체 필터링 : 용접 불꽃, 작업자 움직임, 조명 변화 등 일상적인 요소를 재난 상황으로 ...
1. 기술적 측면: 사각지대 제로화 및 기술 자립● 멀티모달 융합의 완성: 기존 비전 AI의 한계인 '시각적 사각지대'를 음장(Sound Field)과 이상 진동(MEMS) 분석으로 보완하여, 재난 탐지 정밀도를 혁신적으로 높입니다. 특히 ESS의 오프가스(Off-gas)를 음향 지문으로 감지하는 기술은 세계적 수준의 독창성을 가집니다.● 엣지 컴퓨팅 국산...