Development of an On-Device AI-Based Inter-Floor Noise Classification System and Annoyance Index for Improving Residential Environment in Multi-Family Housing
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420033984
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)에어테르
전형진
5명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,660만원
8,880만원
개발연구
중소기업
대전광역시 유성구
환경 > 소음/진동관리 > 소음/진동 배출특성 및 음질평가 관리기술
... 디바이스를 통해 공동주택 내 층간소음을 실시간으로 모니터링하고 능동적으로 관리하는 시스템을 개발하는 것을 최종 목표로 합니다. 세부 목표는 다음과 같습니다.온디바이스 AI 기반 판별 시스템: 클라우드 의존 없이 기기 자체에서 90% 이상의 높은 정확도로 층간소음원(발망치, 가구 끄는 소리 등)을 실시간 판별하는 AI 모델 개발프라이버시 완벽 보호: 오디오 원시 데이터를 외부로 전송하지 않고 ...
성공적인 목표 달성을 위해 하드웨어, AI 소프트웨어, 평가 지표, 플랫폼 등 4가지 핵심 분야에 대한 연구를 수행합니다.멀티모달 센서 및 하드웨어 최적화: 고감도 MEMS 마이크로폰과 6축 IMU 센서를 융합하여 정밀 수음 및 진동 데이터를 수집하며, NPU가 결합된 전용 SoB를 채택하여 초저전력 상시 모니터링(Always-on) 하드웨어 설계경량화 온...
가. 활용계획 및 비즈니스 모델 (BM)- 하이브리드 비즈니스 모델 (H/W + SaaS): 단순 하드웨어(단말기) 판매에 그치지 않고, 층간소음 분석 리포트, 분쟁 중재용 로그 제공, 관리자 대시보드 사용권 등을 묶은 구독형 스마트 단지 케어 서비스(SaaS)로 확장- 타겟 시장 맞춤형 진입 전략 *B2G (공공조달): 지자체 실증사업 및 LH 임대주택...