Development of Independent Agentic AI Technology Specialized for the Financial Domain Based on Global Industry-Academia Collaboration MIT-ILP Pre-Research
중소기업기술혁신개발(R&D) · ★중소기업기술혁신개발사업(글로벌선도기술개발_글로벌협력형)
2026년
2420033695
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)퀀팃
한덕희
10명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2026.12.31
1.1억원
1.1억원
개발연구
중소기업
서울특별시 영등포구
수학 > 응용수학 > 금융수학
MIT-ILP 멤버십 참여를 통해 금융 도메인 특화 Agentic AI 자립 기술의 방법론적 국제화를 달성하고, 3년 본연구(글로벌협력형 R&D) 진입 기반을 확보한다. 구체적으로는 ① MIT 연구진과의 LLM 평가 방법론 공동 설계, ② 본연구 5대 연구 축(Context Ceiling Optimization / Cost-Effective LLM Infe...
본 사전연구는 퀀팃의 Arkraft 플랫폼에 적용된 금융 도메인 특화 Agentic AI 기술의 방법론적 고도화를 위해, MIT-ILP를 통해 본연구 5대 연구 축에 대한 사전 정렬을 수행한다.첫째, Context Ceiling Optimization 영역에서는 Harvey et al. multiple-testing correction 기반 금융 AI 평가...
① 기술적 활용MIT 연구진 공동 설계 결과물(방법론 정렬 보고서·공동 설계 문서)을 본연구 연구개발계획서에 직접 반영하여 5대 연구 축의 방법론적 신뢰도 및 국제 재현성 확보PoC v1 실증 수치(구조 적합도 14.3%→89.3%, Sharpe 0.541)를 MIT 검증 기반으로 고도화하여 본연구 목표치(구조 적합도 95%, 비용 $1/run, Sharp...