Development of Korea-made NPU-Based 3-View RGB-D On-Device AI Self-Checkout Scanner Technology for Entry into the Global Food Retail Market
중소기업기술혁신개발(R&D) · ★중소기업기술혁신개발사업(글로벌선도기술개발)
2026년
2420034404
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
기산전자(주)
신광용
14명
2026.09.01 ~ 2026.12.31
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1.7억원
2.6억원
개발연구
중소기업
서울특별시 성동구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 과제는 국산 NPU 기반 3-View RGB-D 온디바이스 AI 자동 결제 스캐너 기술을 개발하여, 베이커리·델리·편의점·카페테리아 등 비정형 상품 중심의 글로벌 푸드 리테일 시장에 적용 가능한 상용 수준의 자동 결제 솔루션을 확보하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 기존 GPU 서버 기반 구조의 고비용·고전력·네트워크 의존성 한계를 극복하고, 난반사·중...
본 과제는, ① 3-View 멀티뷰 카메라 모듈, ② RGB-D 기반 비전 인식 기술, ③ 국산 NPU 기반 온디바이스 AI 추론 엔진, ④ 운영 소프트웨어를 통합하는 방식으로 연구개발을 진행한다. Instance Segmentation, 영상 정합, 난반사 보정, Depth 기반 형상 분석 기술을 적용하여 비정형 식품 인식 성능을 고도화하고, 모델 경량화·양자화 ...
본 과제를 통해 국산 NPU 기반 온디바이스 AI 자동 결제 기술을 확보함으로써, 외산 GPU 서버 의존형 방식의 시장을 대체할 수 있는 저전력·저비용·독립운영형 리테일 AI 솔루션 구현을 통해 기존 시장의 패러다임을 바꿀 것으로 기대한다. 또한, 글로벌 푸드 리테일 시장을 대상으로 초기 실증 및 해외 PoC를 통해 사업화 레퍼런스를 확보하고, 후속 수출 ...