AI-based real-time quality control and qualification in large-format additive manufacturing
중소기업기술혁신개발(R&D) · ★중소기업기술혁신개발사업(글로벌선도기술개발_글로벌협력형)
2026년
2420034560
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
(주)더프라임그룹
KANG KANY
4명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2026.12.31
1.1억원
1.3억원
응용연구
중소기업
울산광역시 남구
기계 > 로봇/자동화기계 > 기계자동화기술
- 본 과제의 최종 목표는 LFAM 적층 제조 공정에서 발생하는 표면 조도 불량, 자중 변형, 수축 변형 등 주요 품질 문제를 동시에 저감할 수 있는 AI 기반 공정 관리 및 최적화 통합 기술을 확보하는 것임.- 이를 위해 공정 중 발생하는 다양한 데이터를 기반으로 품질 이상을 실시간으로 감지하고 공정 조건을 능동적으로 개선할 수 있는 기술 수준을 확보함....
- 본 과제의 연구개발 내용은 LFAM 적층 제조 공정의 품질 문제 해결을 위해 데이터 수집, AI 기반 이상 탐지, 공정-품질 관계 분석, 공정 최적화 및 실증까지의 전 과정을 단계적으로 수행하는 것임.- 먼저 광학 카메라와 열화상 카메라 등을 활용한 멀티모달 모니터링 체계를 구축하고 노즐 이동 경로 및 적층 특성을 고려한 센서 배치와 데이터 취득 조건을...
... 공정에 적용되어 공정 전반의 품질 제어 수준을 고도화하고 데이터 기반 자율 공정 운영 체계로 전환하는 데 활용될 계획임. 광학·열화상 센서를 활용한 멀티모달 모니터링과 AI 기반 이상 탐지 ... 또한 데이터 수집-분석-활용으로 이어지는 통합 데이터 관리 체계를 구축함으로써 제조 현장의 디지털 전환을 촉진하고 공정 재현성과 품질 안정성을 동시에 확보함. 이를 통해 숙련 작업자 의존도를 ...