Development of an AI Platform for Automation and Multilingualization of the Common Technical Document Based on Data De-identification and Reconstruction Technologies
창업성장기술개발(R&D) · 창업성장기술개발사업(디딤돌)
2026년
2420034127
중소벤처기업부
중소기업기술정보진흥원
주식회사 스터닝박스
CHUNGMINDYSUMIN
5명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2027.12.31
6,650만원
8,875만원
개발연구
중소기업
경상북도 구미시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
K-바이오 글로벌 인허가 수요가 급증하는 가운데, 생성형 AI 도입이 CTD 작성 효율화의 해법으로 부상하고 있다. 그러나 실험 수치·공정 조건·환자 정보 등 민감 데이터를 외부 LLM에 직접 입력할 경우 영업비밀 유출과 개인정보보호법 위반이 발생하며, 이를 회피하기 위한 온프레미스 구축은 중소·중견 제약사에게 현실적으로 불가능한 수준의 비용을 요구한다. ...
본 과제는 데이터 비식별화·복원 기술을 핵심 기반으로, CTD 자동구조화·다국어화·eCTD 검증을 통합한 5계층 플랫폼을 개발한다. 기존 4계층 구조에 보안처리 계층(Layer 3)을 추가한 것이 본 과제의 핵심 기술적 차별점이며, 모든 데이터는 이 계층을 반드시 통과한 후에만 AI 처리 단계로 진입한다.보안처리 계층에서는 규칙 기반(정규식·도메인사전)과 ...
본 과제의 연구개발 성과는 소프트웨어·특허·논문 세 가지 형태로 창출된다. 소프트웨어 측면에서는 데이터 비식별화·복원 기술이 내재화된 CTD-AI Studio 플랫폼을 B2B SaaS(구독형), 맞춤형 엔터프라이즈, API 서비스 방식으로 상용 출시한다. 특허 측면에서는 동적 Placeholder 치환·복원 엔진, SSOT 기반 CTD 자동구조화, Multi-Agent ...